单机多卡

A100单机多卡大模型训练踩坑记录（CUDA环境、多GPU卡住且显存100%）

踩坑1：服务器只装了 CUDA Driver 没装 CUDA Toolkit 系统：Ubuntu-18.04 用 deepspeed 跑百亿模型训练时，报关于 CUDA_HOME 的错误。 AssertionError: CUDA_HOME does not exist, unable to compile CUDA op(s)执行 echo $CUDA_HOME 和 nvcc…

【计算系统】分布式训练：DDP单机多卡并行实战

分布式训练：DDP单机多卡并行 1. 分布式训练总览1.1 并行方式1.2 PyTorch中数据并行方法1.3 训练原理1. DataParallel(DP)训练原理2. DistributedDataParallel(DDP)多卡训练的原理 2. PyTorch分布式代码实战2.1 不使用DDP和混合精度加速的代码2.2 使用DDP对代码改造后…

使用huggingface的accelerate库出现张量不在同一个设备的RuntimeError

报错如下 RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:1 and cuda:2! 原因分析模型的层数过多时，可能有些层被分到了不同的GPU上解决方案首先打印看看自己的模型有哪些模块，比如WizardCo…

使用hugging face开源库accelerate进行多GPU训练（单机多卡）时，在保存模型结构的时候出现的问题

目录问题描述问题分析问题解决问题描述我在保存模型结构的时候，先获取模型参数，然后再保存，代码如下： 图示代码是在训练主循环中的： 这种情况下会出现报错： nboundLocalError: UnboundLocalErrorloc…